Python 使用 GPU 的安裝方式

依據顯卡的資訊

Nvidia-smi 顯示卡 資訊

我的經驗是先更新顯卡的驅動到可支援的最新版本

再到nvida網站下載適合你版本的cuda

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

我是下載12.4版本來做測試

查看是否安裝完成 nvcc -V

在python環境上驗證:

import torch

print(torch.cuda.is_available())

C# 用Yolo做目標檢測

Purpose:

因為最近在做Data Labeling的工作, 想說利用C#導入YOLO Model 辨識物件偵測的演算法, 來做圖片的影像辨識!

開發環境:

1. Microsoft Visual Studio Community 2022 (64 位元) - Current版本 17.12.3

2. NuGet - YoloSharp Package

3. NuGet -Microsoft.ML.OnnxRuntime Package

圖一: NuGet Package

圖二: 程式效果

圖三: 程式效果

圖四: 程式效果

Yolo (You only look once)

Yolo 是屬於物件偵測 (object detection)類神經網路演算法。物件偵測是屬於電腦視覺中比較簡單的任務，可以在一張圖片中找到某些特定的物體，同時物件偵測不僅要求我們識別這些物體的種類，同時要求我們標出這些物體的位置。

VS2022 程式介面與架構

介面安排如下:

圖五: 程式物件Layout

圖六:程式coding

Program is put into Github respository !

Models Download

https://docs.ultralytics.com/zh/models/yolo11/#overview